Transformação Digital no Agronegócio
No recente episódio do podcast Agro de Primeira, o tema central foi a aplicação da inteligência artificial no setor agrícola, com a participação de Pedro Cavalcante, CEO da GeoIA e engenheiro de computação formado pela USP. Sob a apresentação de Tati Scaff, o programa destacou como essa tecnologia está revolucionando a agricultura de precisão, trazendo impactos diretos na diminuição de custos e na maximização da eficiência produtiva.
Durante a conversa, Pedro detalhou sua trajetória no mundo da tecnologia e a fundação da GeoIA, uma empresa focada no desenvolvimento de modelos próprios de inteligência artificial para o agronegócio. Inicialmente voltada para a cana-de-açúcar, a empresa expandiu suas soluções para grãos, incluindo a soja. O episódio completo pode ser assistido no YouTube ou ouvido no Spotify.
Visão Computacional e Economia no Campo
A GeoIA emprega imagens capturadas por drones de alta resolução para mapear linhas de plantio, identificar falhas e eliminar plantas daninhas. Essa tecnologia possibilita uma indicação precisa de onde e que tipo de defensivos agrícolas devem ser aplicados. Segundo Pedro, essa abordagem pode resultar em uma economia de até 82% no uso de herbicidas, minimizando desperdícios e aumentando a eficiência operacional.
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“A precisão é o que faz a diferença. Quando você sabe exatamente onde está a planta daninha, deixa de aplicar produtos onde não são necessários”, destacou Pedro Cavalcante.
A plataforma da GeoIA transforma as imagens aéreas em mapas georreferenciados, que podem ser integrados diretamente aos principais maquinários agrícolas. O nível de detalhe proporcionado por essa tecnologia permite aplicações localizadas e decisões mais acertadas.
“Recebemos a imagem do drone e, em seguida, devolvemos um mapa georreferenciado, indicando com precisão onde estão os problemas na área, prontos para serem utilizados nas operações”, explicou o CEO da GeoIA.
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Um Futuro Sustentável com Inteligência Artificial
Para o futuro, Pedro tem convicção de que a inteligência artificial será cada vez mais inserida nas fazendas, auxiliando decisões estratégicas e promovendo uma produção agrícola mais sustentável e eficiente. Essa perspectiva é um testemunho do potencial transformador que a tecnologia oferece ao setor, com a promessa de aprimorar processos e resultados em um cenário cada vez mais desafiador.